项目简介
机器人有成为伙伴的潜力，可以在日常工作中协助和协作人类. 基于手势的多模态交互能力, 演讲, 机器人同伴所展现的视觉和情感可以更好地吸引用户, 身体上和社交上, 与手机和电脑等数字接口相比. 在大多数情况下, 机器人所表现出的交互行为在一定程度上是手动或自动编码的. 例如，通过使用脚本对话或远程操作手势. 进一步, 还需要研究跨多种模式同步行为的技术，以适应不同的交互环境. 例如, 机器人的手势需要适应它的语言和对话的情感背景.
该项目的目标是开发统一的计算框架，为依赖于上下文的交互生成多模态行为，并可以个性化以适应用户偏好，如用户个性和交互风格.
您将探索现有的最先进的会话对话系统的使用, 计算机视觉, 文本到语音和情感识别模块，设计新颖的交互框架. 这些框架将着眼于人机交互的双向建模，其中机器人可以理解用户语音和手势的内容和上下文，并可以通过适当的语音和情感行为做出反应.
您将可以使用学校内的专业设备和实验室，例如HPC集群和具有集成视觉的拟人化和兽形机器人, 音频和文本转语音模块的开发和相关方法的测试.
该项目将涵盖计算机科学中各种令人兴奋的主题，例如:
- 深度学习
- 人机交互
- 自然语言处理
- 情感计算
您将受到各自领域领先研究人员的指导，并加入一个由博士后研究人员和其他博士生组成的杰出而充满活力的团队.
成功的候选人需要在计算机科学方面有很强的背景, 工程, 对深度学习模型和信号处理有很好理解的人将优先考虑数学或物理.
你将加入 电子与计算机科学学院 在英国PG电子官网的电气和电子工程专业(2022年卫报大学指南)中排名第一的是哪所大学, 哪所大学在PG电子官网排名前1%.
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