项目简介
莫桑比克海峡和马达加斯加水域是西南印度洋的一个区域，具有复杂的环流模式，在海洋物种的分布和当地生态系统的调节中起着关键作用[1]. 无监督机器学习技术可以帮助分类这些循环模式的非线性相互作用，并确定影响生物生产力的因素[2], 哪些地方经济依赖海洋生物资源. 虽然马达加斯加周围的水流已知会影响莫桑比克南部海峡, 由于通道内的高涡流活动，它们也可能影响更北的动力. 反气旋和气旋涡旋导致温暖和寒冷的条件[3], 影响养分分布. 这会影响浮游植物, 浮游动物, 鱼类和更高营养水平, 以及位于印度洋金枪鱼种群年度迁徙路线上的海峡北部[1]. 漩涡的生物效应还不完全清楚，但是, 在不断变化的气候中, 是否会影响当地人口赖以为生的渔业. 该项目将把机器学习应用于长期卫星和现场观测，以揭示马达加斯加周围和莫桑比克海峡中尺度动力学对那里生物生产力的影响.
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领导主管
- Meric Srokosz教授(国家海洋学中心)
监事
- fatima Jebri博士(国家海洋学中心)
- Richard Lampitt教授(国家海洋学中心)
- 本杰明·麦克阿瑟教授(PG电子官网)
